Olá, prezado(a) candidato(a)!
Estamos muito felizes com o seu desejo de trabalhar na Power Tuning!
A empresa possui um excelente clima organizacional e possibilitamos crescimento profissional.
Para te incentivar ainda mais, vamos listar abaixo alguns dos nossos benefícios:
- 100% Home office.
- Folga no dia do seu aniversário e do seu filho(a).
- Descanso remunerado de 24 dias úteis após 1 ano de empresa.
- Licença estendida de paternidade (3 semanas) e maternidade (6 meses).
- Possibilidade de trabalhar com profissionais referências na área.
- Auxílio psicológico.
- Acesso gratuito à nossa plataforma de cursos online.
- Toda prova de certificação que você fizer, e for aprovado(a), é por nossa conta.
- No mês que você trabalhar a noite, receberá 100 horas extras (Somente DBA).
- A cada 3 anos, oferecemos R$ 3.000 para você dar um UP no seu computador.
- Ao completar 5 anos de empresa, oferecemos um valor para realizar uma viagem de fim de semana em família.
- E muito mais!
Venha fazer parte da nossa equipe e crescer com a gente!
Por favor, clique na sua área de atuação para visualizar o nosso formulário de
inscrição para o banco de talentos:
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Analista de BI (Engenheiro de Dados)
Requisitos:
- Experiência com Databricks e/ou Microsoft Fabric;
- Sólidos conhecimentos em PySpark e SQL;
- Vivência com Azure Data Factory;
- Experiência em Azure.
Diferenciais:
- Otimização de performance de pipelines do Databricks;
- Boas práticas de otimização de queries SQL;
- Integração com APIs REST, com autenticação e paginação;
- Modelagem de dados (dimensional e relacional);
- Conhecimento de arquitetura em camadas (bronze, silver, gold) / medalhão.
O que você vai fazer:
- Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados;
- Trabalhar em ambientes com alta volumetria de dados e múltiplas fontes;
- Projetar soluções baseadas em Lakehouse, DW e arquitetura escalável;
- Colaborar com equipe multidisciplinar de BI e Engenharia.
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Requisitos:
- Experiência com Databricks e/ou Microsoft Fabric;
- Sólidos conhecimentos em PySpark e SQL;
- Vivência com Azure Data Factory;
- Experiência em Azure.
Diferenciais:
- Otimização de performance de pipelines do Databricks;
- Boas práticas de otimização de queries SQL;
- Integração com APIs REST, com autenticação e paginação;
- Modelagem de dados (dimensional e relacional);
- Conhecimento de arquitetura em camadas (bronze, silver, gold) / medalhão.
O que você vai fazer:
- Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados;
- Trabalhar em ambientes com alta volumetria de dados e múltiplas fontes;
- Projetar soluções baseadas em Lakehouse, DW e arquitetura escalável;
- Colaborar com equipe multidisciplinar de BI e Engenharia.