E se eu te dissesse que dá pra replicar seus dados no Microsoft Fabric sem gastar capacidade?
E se eu te dissesse que é possível replicar os seus dados do SQL Server 2016-2022 no Microsoft Fabric com replicação próxima do tempo real e o melhor sem consumir nada da capacidade, sem que você configure nenhum Data Pipeline, nenhum Dataflow, nenhum Notebook sequer, você acreditaria?
Sim, isto é plenamente possível e neste meu novo vídeo te demonstro como fazer isso bem passo a passo! Link nos comentários.
Temos acompanhado várias empresas que constroem verdadeiros “Megazordes” para ingerir os dados do SQL Server no Microsoft Fabric, seja via Azure Data Factory, seja via Data Pipeline ou até mesmo usando o pior artefato de todos para sua capacidade, o Dataflow!
Em muitos dos casos, sequer configuram a ingestão incremental dos dados e todos os dias fazem uma carga completa de todos os dados utilizando processamento desnecessário! … e falando de Microsoft Fabric, processamento é dinheiro!
Aí que entra o espelhamento do banco de dados, replicando “near real time” o seu dado no Microsoft Fabric tornando a ingestão dos dados de forma simples porém robusta e o melhor sem consumir nenhuma unidade de capacidade, isto mesmo, sem consumir nada da sua capacidade!
Muitas empresas estão adotando o espelhamento (mirroring) como ingestão em suas arquiteturas, arquiteturas estas que podem causar dúvidas em qual a mais indicada para o seu cenário!
Nós, na Power Tuning, podemos lhe ajudar com isso! Nossa consultoria, formada por especialistas em bancos de dados, Business Intelligence e Inteligência Artificial, pode lhe ajudar a decidir e a implantar a arquitetura de dados mais indicada para o seu negócio, sempre com foco em performance, segurança, boas práticas e claro, com o menor custo!
Já está rodando, gastando rios de dinheiro e com performance baixa, não se preocupe, fale com a gente, podemos reverter este jogo!
Me chame no direct ou reserve sua agenda: https://lnkd.in/enNMetqT
Artigo desenvolvido por: Alison Pezzott (Tech Leader de Analytics)
